Ciencia de Datos en Chile: aplicaciones reales

La ciencia de datos en Chile se ha consolidado como un motor fundamental para resolver problemas críticos. En conversación con Radio 13C, Rodrigo Carrasco, profesor del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional y del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Católica de Chile, analizó junto a Soledad Onetto cómo el estudio riguroso de la información bajo el método científico permite transformar datos masivos en decisiones estratégicas para el país.

Casos de éxito y transferencia tecnológica

Según Carrasco, el análisis requiere ir más allá de la teoría. En la entrevista expone reflexiones sobre su aplicación práctica en distintos sectores:

• De la astronomía a la agroindustria: Cómo los algoritmos de mantenimiento predictivo diseñados para observatorios (como ALMA) se transfieren estratégicamente a empresas vitivinícolas para optimizar sus líneas de producción.

• Gestión en Salud Pública: El uso de modelos de optimización en el Hospital de La Florida para gestionar pacientes y listas de espera. Esto demuestra cómo la eficiencia de recursos impacta directamente en el bienestar social.

• Algoritmos éticos y transparentes: La importancia de auditar las decisiones automatizadas para evitar sesgos y asegurar la confianza ciudadana.

• El desafío cultural: La principal barrera para la implementación de la inteligencia artificial no es tecnológica, sino la necesidad de un cambio cultural en las organizaciones.

Revisa la entrevista para profundizar en la reflexión sobre cómo la estrategia detrás de la información es clave para el desarrollo industrial y social.