Diplomado en Gestión de operaciones y logística
Por definir
360 horas
Semipresencial
Operaciones, logística y procesos
$3.700.000
Descripción
El Diplomado está conformado por cursos del área analítica cuantitativa de la malla del Magíster en Ingeniería Industrial UC (MII UC). Está orientado a profesionales con experiencia laboral que quieran adquirir herramientas metodológicas para el análisis y modelamiento cuantitativo de los problemas de las organizaciones complejas.
Se revisarán los principales temas de operaciones y logística aplicados a las organizaciones. Al finalizar el diplomado, el/la estudiante será capaz de aplicar técnicas y herramientas cuantitativas que contribuyen a realizar el proceso de toma de decisiones de una manera más informada.
El Diplomado se compone de 4 cursos que se realizan durante un año, en formato bimestral, de acuerdo a la estructura del Magíster con 8 semanas de clases cada uno, más una donde se programa el examen o trabajo/actividad final del curso.
El programa de cada curso contempla un total de 5 créditos UC, lo que incluye horas directas (clases sincrónicas presenciales o virtuales) y horas de trabajo autónomo o indirectas (horas de dedicación personal del alumno a la revisión de material escrito y audiovisual asincrónico, estudio individual y grupal, preparación de clases, pruebas, trabajos, proyectos o presentaciones, etc.). La organización de estas horas y las clases sincrónicas dependerá en específico de cada curso y docente a cargo, en el marco de la estructura del Magíster en Ingeniería Industrial UC.
Dirigido a
Ingenieros Civiles, Ingenieros Industriales, Ingenieros Comerciales y otras profesiones afines interesados en temas de gestión.
Resultados de aprendizaje general
Diplomado en Gestión de operaciones y logística
Realizar un proceso de toma de decisiones informado, aplicando técnicas y herramientas cuantitativas.
Estructurar modelos de optimización para la toma de decisiones, considerando todos los procesos involucrados.
Evaluar críticamente la aplicabilidad de los modelos de optimización para la toma de decisiones en la gestión de operaciones y logística.
Usar software computacional para la modelación y resolución de problemas en gestión de operación y logística.
Insignia digital
Al finalizar el programa, recibirás esta insignia digital, que podrás incorporar en tu CV o compartir en LinkedIn. Estas insignias detallan exhaustivamente los logros y habilidades del estudiante, proporcionando una forma moderna, precisa y verificable de documentar conocimientos en contraste con los métodos tradicionales. También podrás añadirlas a una billetera digital o integrarlas en la firma de tu correo electrónico.
Contenidos
Docente: Juan Carlos Ferrer
- Análisis de decisión: Introducción de los árboles de decisión y su respectiva metodología. Esto se lleva a cabo intuitivamente, sin una teoría formal de probabilidades. Los estudiantes verán inmediatamente el valor de un modelo muy simple que los ayuda a estructurar un problema de decisión, y se darán cuenta también de la necesidad de una teoría de probabilidades para modelar la incertidumbre.
- Conceptos de probabilidades: Variables aleatorias, distribuciones de probabilidades discretas y continuas, media y varianza de una distribución; correlación entre variables; probabilidad condicional.
- Técnicas de análisis de datos: (i) Simulación – modelos de simulación basados en generadores de números aleatorios; (ii) Regresiones – modelos lineales como métodos predictivos.
- Modelamiento Técnicas de Optimización: el concepto de modelo; formulación de problemas prácticos de toma de decisiones en base a modelos de optimización; el concepto de algoritmo, herramientas básicas de programación lineal, programación no lineal y programación discreta; conceptos económicos asociados a la solución óptima de un problema.
Docentes: Rodrigo Carrasco y Jorge Vera
- Introducción
- Conceptos generales de optimización y su importancia dentro de la investigación operacional
- Ejemplos de modelos importantes y codificaciones en Excel y otros.
- Programación lineal
- Propiedades geométricas
- Resolución de problemas de Programación Lineal
- El concepto de dualidad y su importancia
- Análisis de sensibilidad
- Programación entera
- Geometría y complejidad de los problemas de optimización discreta.
- Métodos de resolución de problemas enteros
- Problemas en estructuras de redes y grafos
- Problemas de flujo a costo mínimo y problemas de transporte
- Problemas de flujo máximo
- Problemas de ruta más corta
- Otros problemas importantes en redes y grafos.
- Programación dinámica
- Modelos clásicos de programación dinámica
- El principio de optimalidad.
- Otros temas (en función del tiempo)
- Heurísticas
- Tendencias y desafíos de la optimización actual
Docente: Alejandro Mac Cawley
- Operaciones como fuente de ventaja competitiva. Visión de procesos y TOC
- Las operaciones como procesos y BPM. Modelos de Pronóstico
- Modelos de Pronóstico. Inventarios: Gestión y Control.
- Planificación de la Producción / Programación de la Producción. Planificación de Corto Plazo
- Programación de Proyectos. Diseño de Servicios y Procesos.
- Diseño de Productos. Lean y discusión caso “Toyota”. Precio y canales
- TQM, Six Sigma y Control Estadístico de Procesos. Calidad en Servicios
- Análisis del caso “Zara” Tópicos avanzados en Gestión de Operaciones
Docente: Alejandro Mac Cawley
- Introducción a la Gestión Logística y de la Cadena de Suministro
- Logística Estratégica
- Decisiones críticas en logística e Inventarios
- Diseño y configuración de Redes de Distribución: producto/proceso/cadena
- Análisis de configuraciones
- Coordinación en la cadena de suministros: hacia el alineamiento
- Efecto Látigo en las Cadenas de Abastecimiento. El juego de la Cerveza
- Centros de Distribución: Decisiones estratégicas y Optimizando las operaciones.
- Logística Moderna: Riesgo, Logística Internacional, Alianzas Estratégicas, Outsourcing (3PL), Tecnologías y Tendencias
Fechas disponibles
| Fecha | Nombre | Precio | Postular |
|---|
Profesores
Michael Leatherbee
Jefe de programaPh.D. in Strategy, Organizations, Technology and Entrepreneurship, Stanford University, California, USA.
Alejandro MacCawley
ProfesorPh.D. of Science in Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA.
Jorge Vera
ProfesorPh.D. in Operations Research, Cornell University, Ithaca, USA.
Juan Carlos Ferrer
ProfesorPh.D. in Management del Massachusetts Institute of Technology (MIT), Massachusetts, USA.
Rodrigo Carrasco
ProfesorPh.D. in Industrial Engineering and Operations Research, University of Columbia, New York, USA.
¿Por qué elegirnos?
PRESTIGIO UC
La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 135 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.
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Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.
MODERNO MODELO PEDAGÓGICO
Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.
Requisitos de ingreso
Se sugiere tener
- Grado Académico de Licenciado o Título Profesional Universitario equivalente.
- Un mínimo de tres años de experiencia laboral.
Se recomienda:
- Buen nivel de comprensión de inglés, que permita leer y entender textos en el idioma.
Medios de pago
- 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco.
- Transferencia bancaria.
- Pago al contado a través de transferencia bancaria
- Pago en cuotas para nuestros diplomados a través de cuponera electrónica (*)
- Pago a través de Paypal
(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.
