Diplomado Avanzado en gestión de operaciones
Por definir
360 horas
Semipresencial
Operaciones, logística y procesos
$3.700.000
Descripción
El Diplomado está conformado por cursos avanzados del área analítica cuantitativa de la malla curricular del Magíster en Ingeniería Industrial UC (MII UC). Está orientado a profesionales con experiencia laboral que cuenten con una sólida formación cuantitativa y conocimientos previos en el área del Diplomado, interesados en profundizar en estos temas.
Se revisarán distintas herramientas y técnicas avanzadas que permiten modelar y mejorar los procesos de toma de decisiones en contextos de incertidumbre. Los/as estudiantes adquirirán herramientas analíticas sofisticadas que les permitirán innovar aplicando soluciones sofisticadas en la gestión de las organizaciones.
El Diplomado se compone de 4 cursos que se realizan durante un año, en formato bimestral, de acuerdo a la estructura del Magíster con 8 semanas de clases cada uno, más una donde se programa el examen o trabajo/actividad final del curso. El programa de cada curso contempla un total de 5 créditos UC, lo que incluye horas directas (clases sincrónicas presenciales o virtuales) y horas de trabajo autónomo o indirectas (horas de dedicación personal del alumno a la revisión de material escrito y audiovisual asincrónico, estudio individual y grupal, preparación de clases, pruebas, trabajos, proyectos o disertaciones, etc.). La organización de estas horas y las clases sincrónicas dependerá de cada curso y docente a cargo, en el marco de la estructura del Magíster en Ingeniería Industrial UC.
Dirigido a
Ingenieros Civiles, Ingenieros Industriales, Ingenieros Comerciales y otras profesiones afines interesados en temas de gestión, que cuenten con conocimientos previos en el área.
Resultados de aprendizaje general
Diplomado Avanzado en gestión de operaciones
Realizar un proceso de toma de decisiones en contextos de incertidumbre, aplicando técnicas y herramientas cuantitativas avanzadas.
Identificar problemas de toma de decisiones en organizaciones, en los que herramientas y modelos de optimización pueden ser aplicados.
Diseñar mejoras en los procesos clave de las organizaciones, a través de la simulación de situaciones y problemas reales.
Implementar soluciones sofisticadas, con base en la formulación y aplicación de modelos al interior de la organización.
Insignia digital
Al finalizar el programa, recibirás esta insignia digital, que podrás incorporar en tu CV o compartir en LinkedIn. Estas insignias detallan exhaustivamente los logros y habilidades del estudiante, proporcionando una forma moderna, precisa y verificable de documentar conocimientos en contraste con los métodos tradicionales. También podrás añadirlas a una billetera digital o integrarlas en la firma de tu correo electrónico.
Contenidos
Docente: Margarita Castro
- Introducción a la Modelación Estocástica
- Motivación
- Conceptos básicos de probabilidades
- Algunas distribuciones de probabilidades importantes
- Simulación de Montecarlo
- Concepto de proceso estocástico
- Caso de estudio
- Cadenas de Markov en Tiempo Discreto
- Definición y propiedades
- Simulación del proceso estocástico
- Clasificación de estados
- Análisis de largo plazo
- Caso de estudio
- Cadenas de Markov en Tiempo Continuo
- La distribución exponencial
- Definición y propiedades
- Simulación del proceso estocástico
- Análisis de largo plazo
- Caso de estudio
- Sistemas de Espera
- Proceso Poisson
- Indicadores de desempeño
- La ecuación de Little
- Sistemas M/M/c/K
- Caso de estudio
- Series de tiempo
- Conceptos básicos
- Modelos autoregresivos unidimensionales
- Variables aleatorias normales multivariadas
- Modelos autoregresivos vectoriales
- Estimación de parámetros
- Predicción
- Caso de estudio
- Optimización bajo Incertidumbre
- Conceptos básicos
- El problema del vendedor de diarios
- Optimización estocástica en dos etapas
- Optimización robusta
- Caso de estudio
- Ciencia de Datos
- Conceptos básicos
- Regresión lineal
- Support vector machine
- Clustering
- Redes neuronales
- Árboles de decisión
- Caso de estudio
Docente: Mathias Klapp
La simulación computacional de sistemas y procesos es una herramienta exitosa y fuertemente utilizada en el análisis de Operaciones. Se ha constituido en un método para asistir y optimizar procesos de toma de decisión en diversos ámbitos al permitir experimentar a bajo costo sobre un modelo sin necesidad de intervenir en la realidad. El curso tiene un enfoque metodológico – práctico presentando al alumno los conceptos y teoría fundamental asociada a simulación computacional, desarrollando talleres de software de simulación y analizando aplicaciones relacionadas con procesos de atención a clientes, gestión de colas y sistemas de manejo de tareas. El alumno, al finalizar el curso, dispondrá de herramientas suficientes para poder liderar el desarrollo de un proyecto de simulación en su ambiente de trabajo.
Docente: Gustavo Angulo
- Elementos básicos de optimización
- Construcción de modelos
- Métodos de solución
- Implementación computacional
- Programación Entera
- Formulaciones con variables binarias
- Fortalecimiento y planos de corte
- Comparación computacional
- Optimización bajo incertidumbre
- Modelos de dos etapas con recurso
- Restricciones probabilísticas
- Aversión al riesgo
- Implementación por escenarios
Docente: Rodrigo Carrasco
Los temas que se estudiarán a través de una selección de artículos (papers) de revistas académicas y clases expositivas, además del trabajo adicional de los estudiantes, son, entre otros: Gestión de la cadena de Abastecimientos, modelamiento de la variabilidad y toma de decisiones bajo incertidumbre, “Lean Production”, “Analytics” en Gestión de Operaciones y otros relacionados, así como aplicaciones en organizaciones que incluyen manufactura “tradicional”, servicios, sistemas de salud, comercio electrónico, entre otras. El impacto reciente de metodologías del Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en Operaciones también será revisado.
- Estrategias Metodológicas
- Lecturas y presentación de casos de estudio.
- Discusión grupal.
- Preparación de informes.
-
- Cápsulas
- Estrategias Evaluativas
- Presentación de artículos: 45%
- Evaluación de pares por presentación: 15%
- Ensayos reflexivos: 20%
- Foros de discusión: 20%
Fechas disponibles
| Fecha | Nombre | Precio | Postular |
|---|
Profesores
Michael Leatherbee
Jefe de programaPh.D. in Strategy, Organizations, Technology and Entrepreneurship, Stanford University, California, USA.
Alejandro MacCawley
ProfesorPh.D. of Science in Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA.
Gustavo Angulo
ProfesorPh.D. in Operations Research, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA.
Margarita Castro
ProfesoraPh.D. in Industrial Engineering, University of Toronto, Toronto, Canadá.
Mathías Klapp
ProfesorPh.D. in Operations Research, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA.
Rodrigo Carrasco
ProfesorPh.D. in Industrial Engineering and Operations Research, University of Columbia, New York, USA.
¿Por qué elegirnos?
PRESTIGIO UC
La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 135 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.
PROFESORES DE CLASE MUNDIAL
Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.
MODERNO MODELO PEDAGÓGICO
Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.
Requisitos de ingreso
Se sugiere tener
- Grado Académico de Licenciado o Título Profesional Universitario equivalente.
- Un mínimo de tres años de experiencia laboral.
- Haber cursado el Diplomado en Gestión de operaciones y logística UC, o proveer evidencia suficiente al Comité de Admisión del MII de que el postulante cuenta con las competencias y conocimientos necesarios.
Medios de pago
- 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco.
- Transferencia bancaria.
- Pago al contado a través de transferencia bancaria
- Pago en cuotas para nuestros diplomados a través de cuponera electrónica (*)
- Pago a través de Paypal
(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.
