Decision-Focused Learning for Operating Room Scheduling Under Uncertain Surgery Durations with Two-Stage Stochastic Optimization
Decision-Focused Learning for Operating Room Scheduling Under Uncertain Surgery Durations with Two-Stage Stochastic Optimization
Este estudio propone un modelo de programación de pabellones quirúrgicos que combina aprendizaje orientado a decisiones (Decision-Focused Learning) y optimización estocástica para mejorar la gestión de cirugías. Utilizando datos reales de más de 5.600 procedimientos neuroquirúrgicos en Chile, la metodología permite anticipar mejor la duración de las operaciones y ajustar la programación en tiempo real frente a imprevistos. Los resultados muestran una mayor utilización de los pabellones (94,4%), un aumento en la cantidad de pacientes atendidos por día y una reducción significativa de las horas extra, contribuyendo a una operación hospitalaria más eficiente y flexible.
