Diplomado en Habilidades de gestión para proyectos complejos

Liderazgo y gestión personal

• Importancia del autoconocimiento y la gestión personal
• Manejo del tiempo
• Manejo del estrés

Gestión emocional y capital psicológico

• Importancia de las emociones en el funcionamiento humano
• Estrategias de gestión emocional
• Capital psicológico (autoeficacia, optimismo, esperanza y resiliencia)

Proactividad y desarrollo de carrera

• Proactividad y agilidad de aprendizaje
• Visión y propósito
• Desarrollo de carrera

¿Por qué negociar?

• Conflictos y negociación.
• Definiciones y procesos involucrados en los conflictos.
• Cómo enfrentar los conflictos. Definiciones de negociación.
• Conceptos centrales de toda negociación.
• Formas de resolución de disputas.
• Los tres tiempos de una negociación.
• Ámbitos de la negociación.
• El modelo NEGOCIE.
• Las tres Dimensiones.

Entienda a las partes

• ¿Quiénes son las partes en conflicto?
• Características personales.
• Estilos de negociación.

Utilice el poder para resolver los conflictos

• Definición de poder.
• Tipos de poder.
• Fuentes de poder.
• Mapa de poder.
• El entorno del conflicto y la negociación.

¿Cuándo estará resuelto el conflicto?

• Criterios para evaluar una resolución de conflicto exitosa.
• Oportunidades de aprendizaje.
• Autoevaluación de las competencias del negociador.

¿Cómo influir en la otra parte?

• Definición de influencia.
• Pasos de la influencia.
• Principios de influencia.
• Técnicas y tácticas de influencia.

Elaboración de una estrategia para resolver el conflicto.

• Elaboración de una agenda.
• Verificación de los intereses.
• Elaboración de Propuestas.
• Organización del equipo.
• Definición de un cronograma.

IA como infraestructura

• Distinción conceptual entre IA como infraestructura e IA como herramienta.   
• Impactos laborales y productivos de las transformaciones tecnológicas.   
• Desafíos organizacionales para habilitar IA (datos, procesos, cultura, dirección).   
• Introducción a IA agéntica y aceleración tecnológica.   
• Implicancias económicas y urgencia estratégica. 
• Ética en IA y uso responsable de IA generativa.

Metodología de habilitación en IA (Parte 1): formación directiva, Mesa de IA y Política

• Formación top-down y rol de la alta dirección.   
• Gobernanza: diseño, composición y funciones de la Mesa de IA.   
• Roles y responsabilidades en la adopción organizacional de IA.   
• Política de IA como marco de acción y gobernanza.   
• Prevención de errores comunes en la fase inicial. 
• Transparencia, explicabilidad y responsabilidad organizacional en IA. 
• Riesgos reputacionales y regulatorios asociados al uso de IA. 

Metodología de habilitación en IA (Parte 2): procesos y datos: fundamentos operativos de la IA

• Tipología de procesos y su impacto en la generación de datos.   
• Diferencias entre procesos manuales, semiautomatizados, digitalizados e integrados.   
• Gobernanza de los datos: normativa, calidad, consistencia y trazabilidad.   
• Privacidad, protección de datos y seguridad de la información. 
• Sesgos algorítmicos y calidad de datos para sistemas de IA. 

Metodología de habilitación en IA (Parte 3): diseño de casos de uso: criterios para crear iniciativas que generen valor

• Limitaciones de los pilotos y principios del diseño de casos de uso.   
• Criterios para seleccionar y priorizar casos de uso.   
• Análisis de un proceso de alto estándar y aplicación de IA analítica y generativa.   
• Análisis de un proceso de bajo estándar: estrategias para capturar y unificar datos.   
• Rol del experto del proceso en el diseño de iniciativas.  
• Consideraciones éticas y de gobernanza en el diseño de soluciones basadas en IA. 

Impacto en la fuerza laboral

• Evaluación del impacto laboral de la IA en tareas y roles.   
• Identificación de brechas de habilidades y estrategias de desarrollo.   
• Diseño de planes de transición y reorganización del trabajo.  Adaptación organizacional frente a nuevas exigencias regulatorias y tecnológicas. 

Escalamiento: convertir la IA en una capacidad organizacional

• Concepto de escalamiento de IA y sus implicancias operativas.   
• Integración de IA en procesos core y operación diaria.   
• Ciclo de vida completo de modelos: entrenamiento, validación, monitoreo y ajuste.   
• Gobernanza permanente y mecanismos de control.   
• Métricas de impacto y hoja de ruta para la madurez organizacional.  Gestión de riesgos y monitoreo responsable de soluciones de IA. 

El desafío de la gestión del cambio en nuestra era

• Introducción: El Cambio en una perspectiva 360°.  

• Origen y definiciones. 

• El cambio en el contexto organizacional. 

Diagnóstico: ¿Qué cambiar y por dónde empiezo?

• Aspectos a considerar en el diseño de la Gestión del Cambio. 

• Identificar el tipo de cambio a enfrentar. 

• Diagnóstico Organizacional. 

• Diagnóstico a nivel individual y cultural. 

• Caso La Esperanza: más allá de la automatización. 

• ¿Qué modelo seleccionar para el diagnóstico? 

Modelo de gestión del cambio con foco en la organización

• Modelos con enfoque organizacional. 

• El modelo de Lewin.  

• El modelo de cambio de Kotter.  

• Los cinco pasos de implementación para el modelo 7s de McKinsey. 

• Plan de Gestión del Cambio, de la Superintendencia de Seguridad Social. 

Modelo de gestión del cambio con foco en las personas

• Modelos con enfoque en personas. 

• Un primer acercamiento al Diagnóstico Individual. 

• Modelo Adkar.  

• Modelo Bridges.  

• Modelo Kubler Ross.  

Gestión del cambio ágil (Lean Change Management)

• Disciplinas base del Lean Change Management. 

• Lean Change Management. 

• Experimentos. 

• Alineando el equipo de cambio con el equipo de proyecto. 

Gestión exitosa del cambio: factores influyentes y aprendizajes

• Otros elementos que considerar en la gestión del cambio. 

• Qué pasa luego del cambio. 

• Mejores prácticas para una gestión exitosa del cambio. 

• Resumen de casos y aprendizajes. 

Introducción y gobernanza de un proyecto 

• Una introducción de alto nivel.    
• Rol del Project Manager, evolución del rol, desde la ejecución hasta la dirección.     
• Gobernanza del proyecto y la PMO: estructuras de supervisión, roles y responsabilidades de la PMO.     
• Selección y adaptación de metodologías, procesos y herramientas en la gestión de proyectos (tailoring).    
• Aplicación de la dirección de proyectos en diversos ámbitos: dirección de proyectos en servicios y experiencia de clientes. proyectos de transformación digital y TI, programas de innovación, sostenibilidad y ESG, portafolios de proyectos organizaciones sin fines de lucro. 
• Naturaleza de la complejidad: complejidad vs. complicación, incertidumbre y ambigüedad. 
• Sistemas adaptativos e interdependencias organizacionales. 
• Modelos de gobernanza adaptativa y PMO para proyectos complejos. 

Técnicas clave de planificación y control en gestión de proyectos 

• Herramientas esenciales de planificación y control, métricas para el control ejecutivo.    
• Diseño de la estructura de trabajo: casos prácticos para tipos de proyectos (implementación de sistemas TI, rediseño de procesos, desarrollo de servicios, innovación organizacional y lanzamiento de productos, entre otros)     
• Gestión de ruta crítica, métodos para optimizar tiempos.    
• Control financiero y métricas de seguimiento (Modelo Valor Ganado – EVM).     
• Alcance y control de cambios: manejo de cambios de manera eficiente y transparente.    
• Diagnóstico de proyectos complejos: identificación de variables críticas y dependencias estratégicas. 
• Enfoques híbridos de gestión: Agile + predictivo. 

Gestión de riesgos y respuesta a crisis en proyectos

• Gestión de crisis; cómo actuar antes, durante y después de una crisis.    
• Identificación y análisis riesgos: técnicas cualitativas y matriz de probabilidad/impacto para priorización.     
• Estrategias proactivas: planificación de contingencias.     
• Gestión de crisis y continuidad de negocio: definición del plan de crisis, comunicación efectiva en momentos críticos, y el rol del PM en la mitigación.     
• Análisis Post-Mortem y lecciones aprendidas de crisis: documentación y retroalimentación para la mejora de la gobernanza.     
• Riesgos emergentes y toma de decisiones en incertidumbre. 
• Gestión adaptativa y aprendizaje continuo para la mejora de proyectos. 

Liderazgo y gestión de stakeholders

• Habilidades de liderazgo e influencia necesarias para movilizar a la organización y gestionar la política del proyecto.    
• Liderazgo situacional: liderar equipos en diferentes etapas y contextos (madurez, equipos virtuales, etc.).     
• Negociación avanzada y resolución de conflictos: estrategias para negociar con sponsors y stakeholders divergentes.     
• Mapeo de poder/interés y estrategias de influencia: gestión de stakeholders de alta influencia o baja visibilidad.     
• Comunicación estratégica con la alta dirección: diseño de dashboards e informes que respondan a las necesidades ejecutivas (menos detalle, más visión). 
• Mapeo de actores y gestión de stakeholders múltiples y conflictivos.     

Gestión de programas y portafolio para la entrega de valor

• PM como gestor de programas y portafolio de proyectos, pensando en el valor a largo plazo.    
• Definiciones: proyecto, programa y portafolio (jerarquía de iniciativas y cómo se gestionan de forma coordinada).     
• Gestión de programas: conceptos clave para coordinar proyectos interdependientes y asegurar beneficios.     
• Selección y priorización de portafolio: métodos para evaluar proyectos de inversión y garantizar la alineación con la estrategia corporativa (más allá de solo el ROI). 
• Gobernanza adaptativa para programas y portafolios complejos.  

Tendencias estratégicas y el proyecto del futuro 

• Conclusión, visión de futuro, preparando a los profesionales para tendencias futuras en la forma de trabajar.    
• Impacto de la transformación digital y la IA Generativa: cómo las nuevas tecnologías están automatizando tareas y cambiando las decisiones del PM.     
• Integración de sostenibilidad (ESG): consideraciones ambientales, sociales y de gobernanza en la planeación y ejecución de proyectos.     
• El futuro del rol y el crecimiento profesional: evolución del PM hacia un líder estratégico y agente de cambio.    
• Experimentación e innovación como herramientas para entornos dinámicos y complejos.