La ciencia de datos en Chile ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en un motor invisibe que resuelve problemas críticos. En una reciente entrevista en Radio 13C, Rodrigo Carrasco, profesor del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional y del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Católica de Chile, conversó con Soledad Onetto acerca del análisis inteligente de información para la transformación de sectores estratégicos del país.

¿Qué es la Ciencia de Datos y por qué es clave para el país?

Según Carrasco, esta disciplina no es más que el estudio riguroso de la información bajo el método científico para transformarla en decisiones. En un contexto donde la digitalización es total, Chile destaca por su liderazgo tecnológico a nivel regional y su gran capacidad de cómputo.

Aplicaciones reales: de los telescopios a las viñas

Uno de los ejemplos que dio el profesor acerca de la ciencia de la datos en Chile es la transferencia tecnológica entre la astronomía y la industria local.

• Mantenimiento Predictivo: algoritmos diseñados para observatorios como ALMA o Paranal se están aplicando en empresas vitivinícolas para detectar fallas en líneas de producción.
• Optimización de Procesos: la capacidad de detectar un cambio brusco en un radiotelescopio es técnicamente similar a detectar un error en el proceso de embotellado de vinos.

Ciencia de Datos aplicada a la Salud Pública

El impacto más humano de estas tecnologías se observa en la gestión hospitalaria. Carrasco destacó el trabajo realizado en el Hospital de La Florida, donde algoritmos de optimización ayudan a gestionar pacientes oncológicos.

Beneficios en la gestión de listas de espera:

1. Transparencia: los modelos permiten trazar exactamente por qué un paciente fue priorizado, evitando el “amiguismo” y la desconfianza ciudadana.
2. Eficiencia de recursos: se cruza la urgencia médica con la disponibilidad real de pabellones en tiempo real.
3. Algoritmo Ético: el uso de “cajas blancas” (algoritmos transparentes) asegura que la toma de decisiones sea auditable y justa.

Desafíos de la Inteligencia Artificial y los Datos

A pesar del avance de la Inteligencia Artificial en Chile, Carrasco advierte que el principal obstáculo no es la falta de datos, sino la barrera cultural. Así, la ciencia de datos en Chile es el puente entre la información masiva y el bienestar social.

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