Décadas de investigación académica muestra que la evolución de cualquier tecnología -y la IA no es la excepción- es mucho más compleja. La IA, como otras tecnologías, vive ciclos de entusiasmo, ajustes y nuevos saltos disruptivos. Cuando hablamos de inteligencia artificial (IA) solemos imaginar un avance exponencial, como si los ingenieros fueran iluminados que inventan … Leer más
En el contexto de las políticas públicas orientadas al emprendimiento, Start-Up Chile ha sido una iniciativa pionera. Sin embargo, su efectividad como aceleradora estatal merecía una evaluación rigurosa. En el Laboratorio de Investigación en Políticas de Innovación y Emprendimiento, EPIC Lab, de la Escuela de Ingeniería UC, realizamos un estudio que analiza con profundidad el impacto … Leer más
Innovar con estrategia: la importancia del portafolio de innovación Innovar dejó de ser una opción para convertirse en una necesidad estratégica en un mundo altamente competitivo. Pero la pregunta clave es: ¿Dónde apostar al innovar? No se trata solo de hacer más, sino de hacerlo mejor. El secreto radica en diseñar un portafolio de innovación … Leer más
Las empresas deben anclar la IA en su experiencia interna, protegerla de la imitación y adaptarla continuamente a sus desafíos. ¿Qué pasaría si las fortalezas que tu empresa cultivó durante años -expertise, procesos eficientes, capacidad de planificación y gestión de operaciones- dejaran de importar? Esa es la amenaza (y la oportunidad) que representa hoy la Inteligencia Artificial (IA): … Leer más
La metodología Lean Startup se ha popularizado como una estrategia de innovación y emprendimiento, pero su aplicación universal y la falta de pruebas empíricas rigurosas plantean interrogantes sobre su efectividad. Este análisis crítico examina los supuestos y limitaciones de Lean Startup, destacando la importancia de la calidad sobre la cantidad en la formulación de hipótesis y la influencia del trasfondo educativo en la toma de decisiones empresariales. Con un enfoque en la diversidad educativa y la adaptabilidad, se propone una perspectiva más matizada para maximizar el potencial innovador de esta metodología.
