Escuela de Ingeniería
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Fecha de inicio

26-05-2026

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Duración

75 horas

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Modalidad

Online Mixta

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Área

Ciencia de datos e inteligencia artificial

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Precio

$575.000

Descripción

El curso comienza abordando la problemática de la obtención, preparación y limpieza de datos, para luego adentrarse en las técnicas y algoritmos asociados a la minería de datos, como clasificación, clustering, entre otros. Además, se exploran algoritmos, técnicas y herramientas de machine learning.

Los estudiantes de este curso adquirirán conocimientos fundamentales sobre Minería de Datos, comprendiendo las diversas fuentes de información a utilizar, revisando el preprocesamiento de datos y aplicando técnicas de extracción de conocimiento. Esto incluye el uso de reglas de asociación, árboles de decisión, métodos de regresión, algoritmos de clasificación y la evaluación de clasificadores, junto con una introducción al aprendizaje de máquina.

El enfoque del curso es práctico, brindando oportunidades para aplicar los conocimientos en proyectos y casos concretos. Se proporcionan herramientas de extracción y análisis de información para que una organización pueda generar valor a partir de los datos, mejorando su posición competitiva.

Al finalizar el curso, los estudiantes contarán con conocimientos teóricos y prácticos sobre las principales técnicas utilizadas en la creación de programas capaces de extraer conocimiento relevante de bases de datos. También comprenderán algunas de las principales aplicaciones actuales de estas técnicas, así como sus potencialidades y limitaciones.

Nota: Los descuentos de convenios del Departamento de Ingeniería Industrial no aplican a este curso.

Dirigido a

  • Profesionales que necesiten extraer conocimiento desde diferentes fuentes de información.
  • Interesados en el área de Ciencia de Datos que deseen adquirir habilidades para procurar los datos de entrada al proceso de análisis.

Objetivos

Curso en Introducción a Minería de Datos y Machine Learning

Identificar las principales teorías y prácticas de la Minería de Datos.

Aplicar reglas de asociación de manera efectiva para la ubicación de relaciones interesantes en un conjunto de transacciones.

Aplicar técnicas como árboles de decisión, clustering y otras en escenarios prácticos reales.

Metodología 100% online

APRENDIZAJE INTERACTIVO Y CON ACOMPAÑAMIENTO DE TUTORES

Disponemos de una plataforma LMS que te brinda la oportunidad de participar en clases en vivo, interactuar con otros participantes y acceder a contenidos interactivos en cualquier momento y lugar.
Además, cada programa cuenta con un tutor académico que te guiará y resolverá tus dudas en la plataforma online.

ONLINE MIXTO Y EVALUACIÓN EN LÍNEA

Cada curso se estructura en 6 clases online y dos sesiones en vivo transmitidas vía streaming, dirigidas por nuestros destacados académicos. Durante estas sesiones, tendrás la oportunidad de interactuar, plantear preguntas y participar en discusiones con tus compañeros de clase. Al concluir cada curso, se realizará una evaluación de los contenidos estudiados. A través de nuestra plataforma online, tendrás acceso al examen y sus instrucciones correspondientes. Además, dispondrás de soporte técnico en línea para resolver cualquier inconveniente que pueda surgir.

MATERIAL DE ESTUDIO

Desde el comienzo de tu programa online, dispondrás del material de estudio necesario para cada clase.
Este contenido estará accesible en cualquier momento y lugar, lo que te permitirá acceder a tus clases, videos, casos, papers y otros recursos.

Insignia digital

Insignia Digital

Al finalizar el programa, recibirás esta insignia digital, que podrás incorporar en tu CV o compartir en LinkedIn. Estas insignias detallan exhaustivamente los logros y habilidades del estudiante, proporcionando una forma moderna, precisa y verificable de documentar conocimientos en contraste con los métodos tradicionales. También podrás añadirlas a una billetera digital o integrarlas en la firma de tu correo electrónico.

Contenidos

  • Preprocesamiento de datos.
  • Selección y transformación de datos.

  • Árbol de decisión.
  • KNN.
  • Random Forest.

  • Clustering.
  • K-Means.
  • Clustering jerárquico.

  • Modelo de entrenamiento.
  • Métricas de evaluación.

Profesores

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Mauricio Arriagada

Profesor

Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.

¿Por qué elegirnos?

PRESTIGIO UC

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 135 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

PROFESORES DE CLASE MUNDIAL

Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.

MODERNO MODELO PEDAGÓGICO

Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.

FLEXIBILIDAD

Tenemos diversos programas académicos que impartimos con un exclusivo e innovador sistema de aprendizaje, enfocado en la flexibilidad y adaptado a tus necesidades de tiempo y espacio, permitiendo que puedas estudiar donde quieras y cuando quieras.

PROGRAMAS ONLINE

Somos un programa de perfeccionamiento profesional 100% online creado por la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

COBERTURA NACIONAL E INTERNACIONAL

Accederás a la plataforma educativa virtual desde cualquier lugar con conectividad a internet sin importar tu ubicación geográfica.

Medios de pago

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  • 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco.
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  • Pago en cuotas para nuestros diplomados a través de cuponera electrónica (*)
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(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.

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CERTIFICADOS APOSTILLADOS

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. La Universidad no se hace parte de la gestión de apostillarlo. Más información sobre el proceso de Apostilla.

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info Código SENCE

Código: Código SENCE
Titulo: Curso en Introducción a Minería de Datos y Machine Learning
Duración 75 horas

*Actividad de capacitación autorizada por SENCE para los efectos de la franquicia tributaria de capacitación, no conducente al otorgamiento de un título o grado académico.

Edificio Raúl Devés UC
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