Diplomado en Optimización de operaciones logísticas
Postula aquí13-06-2025
360 horas
Semipresencial
Operaciones, logística y procesos
$3.700.000
Descripción
El Diplomado está compuesto por cursos del área analítica cuantitativa de la malla curricular del Magíster en Ingeniería Industrial UC (MII UC). Está dirigido a profesionales con experiencia laboral interesados en adquirir herramientas metodológicas para analizar y modelar de problemas complejos en las organizaciones, especialmente aquellos relacionados con la optimización de procesos en entornos con incertidumbre.
Durante el Diplomado, se abordarán distintas herramientas y técnicas para modelar y optimizar procesos de toma de decisiones en contextos inciertos. Los estudiantes adquirirán herramientas analíticas que les permitirán solucionar problemas complejos en gestión dentro de las organizaciones.
El Diplomado se compone de 4 cursos que se realizan durante un año, en formato bimestral, de acuerdo a la estructura del Magíster con 8 semanas de clases cada uno, más una donde se programa el examen o trabajo/actividad final del curso. El programa de cada curso contempla un total de 5 créditos UC, lo que incluye horas directas (clases sincrónicas presenciales o virtuales) y horas de trabajo autónomo o indirectas (horas de dedicación personal del alumno a la revisión de material escrito y audiovisual asincrónico, estudio individual y grupal, preparación de clases, pruebas, trabajos, proyectos o disertaciones, etc.). La organización de estas horas y las clases sincrónicas dependerá en específico de cada curso y docente a cargo, en el marco de la estructura del Magíster en Ingeniería Industrial UC.
Dirigido a
Ingenieros Civiles, Ingenieros Industriales, Ingenieros Comerciales y otras profesiones afines interesados en temas de gestión.
Resultados de aprendizaje general
Diplomado en Optimización de operaciones logísticas
Realizar un proceso de toma de decisiones en contextos de incertidumbre, aplicando técnicas y herramientas cuantitativas avanzadas.
Identificar problemas de toma de decisiones en organizaciones, en los que herramientas y modelos de optimización pueden ser aplicados.
Diseñar mejoras en los procesos clave de las organizaciones, a través de la simulación de situaciones y problemas reales.
Implementar soluciones sofisticadas, con base en la formulación y aplicación de modelos al interior de la organización.
Insignia digital
Al finalizar el programa, recibirás esta insignia digital, que podrás incorporar en tu CV o compartir en LinkedIn. Estas insignias detallan exhaustivamente los logros y habilidades del estudiante, proporcionando una forma moderna, precisa y verificable de documentar conocimientos en contraste con los métodos tradicionales. También podrás añadirlas a una billetera digital o integrarlas en la firma de tu correo electrónico.
Contenidos
Docente: Rodrigo Carrasco y Jorge Vera
- Introducción
- Conceptos generales de optimización y su importancia dentro de la investigación operacional
- Ejemplos de modelos importantes y codificaciones en Excel y otros.
- Programación lineal
- Propiedades geométricas
- Resolución de problemas de Programación Lineal
- El concepto de dualidad y su importancia
- Análisis de sensibilidad
- Programación entera
- Geometría y complejidad de los problemas de optimización discreta.
- Métodos de resolución de problemas enteros
- Problemas en estructuras de redes y grafos
- Problemas de flujo a costo mínimo y problemas de transporte
- Problemas de flujo máximo
- Problemas de ruta más corta
- Otros problemas importantes en redes y grafos.
- Programación dinámica
- Modelos clásicos de programación dinámica
- El principio de optimalidad.
- Otros temas (en función del tiempo)
- Heurísticas
- Tendencias y desafíos de la optimización actual
Docente: Gustavo Angulo
- Elementos básicos de optimización
- Construcción de modelos
- Métodos de solución
- Implementación computacional
- Programación Entera
- Formulaciones con variables binarias
- Fortalecimiento y planos de corte
- Comparación computacional
- Optimización bajo incertidumbre
- Modelos de dos etapas con recurso
- Restricciones probabilísticas
- Aversión al riesgo
- Implementación por escenarios
Docente: Alejandro Mac Cawley
- Introducción a la Gestión Logística y de la Cadena de Suministro
- Logística Estratégica
- Decisiones críticas en logística e Inventarios.
- Diseño y configuración de Redes de Distribución: producto/proceso/cadena
- Análisis de configuraciones.
- Coordinación en la cadena de suministros: hacia el alineamiento.
- Efecto Látigo en las Cadenas de Abastecimiento. El juego de la Cerveza
- Centros de Distribución: Decisiones estratégicas y Optimizando las operaciones.
- Logística Moderna: Riesgo, Logística Internacional, Alianzas Estratégicas, Outsourcing (3PL), Tecnologías y Tendencias.
Docente: Víctor Verdugo
- Introducción a la Modelación Estocástica
- Motivación
- Conceptos básicos de probabilidades
- Algunas distribuciones de probabilidades importantes
- Simulación de Montecarlo
- Concepto de proceso estocástico
- Caso de estudio
- Cadenas de Markov en Tiempo Discreto
- Definición y propiedades
- Simulación del proceso estocástico
- Clasificación de estados
- Análisis de largo plazo
- Caso de estudio
- Cadenas de Markov en Tiempo Continuo
- La distribución exponencial
- Definición y propiedades
- Simulación del proceso estocástico
- Análisis de largo plazo
- Caso de estudio
- Sistemas de Espera
- Proceso Poisson
- Indicadores de desempeño
- La ecuación de Little
- Sistemas M/M/c/K
- Caso de estudio
- Series de tiempo
- Conceptos básicos
- Modelos autoregresivos unidimensionales
- Variables aleatorias normales multivariadas
- Modelos autoregresivos vectoriales
- Estimación de parámetros
- Predicción
- Caso de estudio
- Optimización bajo Incertidumbre
- Conceptos básicos
- El problema del vendedor de diarios
- Optimización estocástica en dos etapas
- Optimización robusta
- Caso de estudio
- Ciencia de Datos
- Conceptos básicos
- Regresión lineal
- Support vector machine
- Clustering
- Redes neuronales
- Árboles de decisión
- Caso de estudio
Fechas disponibles
| Fecha | Nombre | Precio | Postular |
|---|---|---|---|
| 13 junio 2025 - 01 mayo 2026 | Diplomado en Optimización de operaciones logísticas | $3.700.000 | Postula aquí launch |
Profesores
Michael Leatherbee
Jefe de ProgramaPh.D. in Strategy, Organizations, Technology and Entrepreneurship, Stanford University, California, USA.
Alejandro MacCawley
ProfesorPh.D. of Science in Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA.
Gustavo Angulo
ProfesorPh.D. in Operations Research, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA.
Jorge Vera
ProfesorPh.D. in Operations Research, Cornell University, Ithaca, USA.
Rodrigo Carrasco
ProfesorPh.D. in Industrial Engineering and Operations Research, University of Columbia, New York, USA.
Víctor Verdugo
ProfesorPh.D. in Computer Science and Engineering Systems from École Normale Supérieure y de la Universidad de Chile.
¿Por qué elegirnos?
PRESTIGIO UC
La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 135 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.
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Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.
MODERNO MODELO PEDAGÓGICO
Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.
Requisitos de ingreso
Se sugiere tener
- Grado Académico de Licenciado o Título Profesional Universitario equivalente.
- Un mínimo de tres años de experiencia laboral.
Se recomienda:
- Buen nivel de comprensión de inglés, que permita leer y entender textos en el idioma.
Medios de pago
- 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco.
- Transferencia bancaria.
- Pago al contado a través de transferencia bancaria
- Pago en cuotas para nuestros diplomados a través de cuponera electrónica (*)
- Pago a través de Paypal
(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.
